Épisode 109 : L’inclusion en milieu de travail à l’ère de l’IA

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| Published on 13 February 2025

Bienvenue à la saison 1, épisode 9 de Breaking with Tradition, le balado de Catalyst qui explore les tendances et idées qui marqueront l’avenir du milieu de travail mondial. Cet épisode a été enregistré en direct lors des Prix Catalyst 2024 et s’intitule « L’inclusion en milieu de travail à l’ère de l’IA ».

La façon dont nous abordons l’inclusion en milieu de travail évolue à une vitesse phénoménale, stimulée par les pressions socio-politiques et les avancées rapides de l’IA.

Sans une conception prudente, l’IA peut renforcer les biais existants, favorisant certaines perspectives tout en marginalisant d’autres, et créer de nouveaux défis pour certains groupes, comme les communautés noires. Mais utilisée de manière intentionnelle, l’IA peut être une force puissante d’innovation, aidant les entreprises à attirer les meilleurs talents et à constituer des équipes plus solides et diversifiées.

Rejoignez l’animatrice Victoria Kuketz alors qu’elle discute avec Patrice Njoh, associé chez Deloitte Canada, et Kike Ojo-Thompson, associée en capital humain chez Deloitte, pour explorer les risques et opportunités que l’IA représente pour l’inclusion en milieu de travail. Ensemble, ils explorent les recherches les plus récentes, y compris le rôle du leadership inclusif et les stratégies pour les entreprises visant à exploiter l’IA comme un outil d’innovation et d’équité.

L’IA change notre façon de travailler — assurons-nous qu’elle transforme notre travail pour le mieux. Branchez-vous dès maintenant et participez à la conversation.

Animatrice et invité·e·s

Victoria Kuketz, directrice, Engagement corporatif, Canada, Catalyst

Profil LinkedIn

Patrice Njoh, associé, Deloitte Canada

Patrice Njoh est associé dans la pratique Technologie et transformation de Deloitte avec plus de 15 ans d’expérience en conseil stratégique, gestion du changement et transformation. Elle se spécialise dans la gestion des efforts de changement à grande échelle, particulièrement dans les services financiers et le secteur public. Patrice se concentre sur l’alignement des objectifs commerciaux des clients avec les transformations technologiques et les changements de culture pour une haute performance. Elle est une défenseure de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, co-dirigeant le Black Action Council de Deloitte. Elle est également professionnelle certifiée PMP et PROSCI, contribuant aux initiatives de transformation de Deloitte à travers le Canada. Patrice a rédigé plusieurs rapports sur le changement transformationnel, le leadership et l’EDI.

Profil LinkedIn

Kike Ojo-Thompson, associée, Human Capital, Deloitte LLP

Kike Ojo-Thompson est une leader primée en matière d’équité, reconnue pour son expertise dans le changement organisationnel et systémique. Depuis plus de 25 ans, elle accompagne divers organismes publics et privés dans divers secteurs pour atteindre des résultats plus équitables.

Dans son désir d’avoir un impact transformateur sur plus d’organisations, Kikee fondé l'institut KOJO, qui a maintenant rejoint Deloitte Canada, où Kike est Partenaire dans la pratique du Capital humain. Pour chaque client, Kike développe et facilite des stratégies sur mesure en matière de diversité et d'inclusion, conçues pour aborder les iniquités tout en soutenant des résultats commerciaux critiques comme le recrutement et la rétention diversifiés, l'engagement des employés et l'établissement d'une culture organisationnelle informée par l'équité.

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Dans cet épisode

1:12 | Parlez-nous de vous ! Patrice et Kike parlent de leur travail avec la transformation numérique chez Deloitte et pourquoi.

3:53 | Décryptage des recherches. De nouveaux rapports de Deloitte fournissent des conseils pour les professionnels de l'inclusion sur la manière d'implémenter intentionnellement l'IA.

7:52 | Défis de l'IA pour les communautés noires. Comment naviguer dans les écarts de confiance existants tout en explorant les opportunités offertes par l'IA ?

14:15 | À quoi ressemble une IA responsable ? Utiliser les résultats pour orienter le design, atténuer les biais, démocratiser l'accès, protéger les données et la vie privée, et bien plus encore.

16:35 | Littératie en IA. Par où commencer, et comment aborder le développement et la reconversion des employés pour utiliser l'IA ?

20:27 | Nouvelles opportunités pour les professionnels de l'inclusion. Quelles opportunités de développement et de reconversion existent spécifiquement pour les employés axés sur l'inclusion ?

24:44 | L'avenir de l'IA dans le paysage de l'inclusion. Personnalisation, suppression des barrières et amélioration des données.

Moments préférés

6:33 | Kike : Ce que les chefs de la diversité (CDO) devront comprendre clairement, c'est que la réactivité est une partie essentielle de leur rôle. Ce que je veux dire par là, c'est une question très simple : 'Quel problème ou quels problèmes suis-je en train d'essayer de résoudre ?' Ainsi, nous ne faisons pas simplement un programme d'inclusion pour le simple fait d'en faire un—cela doit être réactif. Nous sommes à un point très sérieux de notre parcours avec le travail d'équité, et ce travail doit répondre aux données, aux résultats, nommer les problèmes, nommer la direction vers laquelle nous essayons d'aller, et être clair. L'exposition, la portée et l'accès—tout cela va être vraiment important pour les CDO à l'avenir.

9:27 | Patrice : Quand nous pensons aux bénéfices de l'IA, à qui profitent-ils et à qui ne profitent-ils pas ? Ces rôles sont majoritairement occupés par des individus méritant l'équité. Nous parlons ici d'employés en première ligne dans la restauration rapide ou de rôles généraux de soutien d'entreprise, où nous voyons une surreprésentation de professionnels noirs. Si nous envisageons l'avenir en affirmant que ces rôles vont être automatisés, comment procédons-nous proactivement au développement, à la reconversion ou à la redéfinition du travail pour tirer parti des compétences uniques de ces individus et les repositionner dans un rôle différent ?

14:25 | Patrice : Je pense qu'une IA responsable signifie penser intentionnellement à la façon dont nous concevons, utilisons et continuons à développer ces solutions de manière à soutenir notre société. Le mot ‘intentionnel’ est utilisé à dessein—cela signifie que nous ne laissons pas l'IA nous arriver, mais que nous modelons soigneusement ses résultats. Cela nécessite de concevoir l'avenir en collaboration, en prenant en compte l'atténuation des biais, l'engagement communautaire, la confidentialité des données, et les sources de nos données—d'où elles proviennent, comment elles sont générées, et comment nous garantissons leur exhaustivité et leur représentativité.

16:50 | Patrice :
Nous avons eu des conversations avec des cadres et des dirigeants sur la manière d'accompagner les gens dans le processus d'adoption, mais le véritable point de départ est la confiance. Avant même de penser à déployer à grande échelle des outils d'IA, nous devons mettre les gens à l'aise avec leur usage. C'est comme lorsque nous avons eu nos premiers iPhones : il y avait des hésitations. Puis-je toucher l'écran ? Va-t-il se casser ? Cette incertitude initiale est naturelle. Plus nous exposons les gens aux outils d'IA et les impliquons dans leur application, plus nous renforçons la confiance et la capacité d'utiliser ces outils efficacement.

18:45 | Kike : Nous étions déjà confrontés à une fracture numérique pour certaines communautés. Ajoutez la pauvreté à cela, et vous avez un point de départ problématique. Maintenant, avec l'IA, nous risquons que cette fracture s'élargisse considérablement et très rapidement. Nous ne pouvons pas adopter une approche d'égalité face à l'exposition, nous devons adopter une approche équitable, ce qui signifie qu'il faut être plus réactif, en particulier pour ceux qui ont historiquement manqué d'accès aux ressources numériques.

27:04 | Kike : Le travail en diversité, équité et inclusion (DEI) a progressé grâce aux preuves, aux données et à la recherche—notre capacité à accéder à ces ressources a été cruciale. L'IA a le potentiel de propulser notre travail, nous rendant plus rapides, plus réactifs et plus efficaces. De ce point de vue, je suis enthousiaste. L'IA sera un outil puissant pour les professionnels du DEI, améliorant le travail qu'ils font et celui qu'ils auront à faire à l'avenir.