Différences générationnelles dans le turnover et l'adoption de l'IA

L'IA change non seulement la façon dont le travail est effectué, mais aussi la perception qu'ont les employés de leur avenir dans le milieu professionnel. Alors que les organisations accélèrent l'adoption de l'IA, différentes générations réagissent de manière diverse, avec des implications importantes pour la rétention, l'engagement et la planification de la main-d'œuvre.

En s'appuyant sur des données de 2 891 dirigeants et employés dans divers secteurs en Allemagne, en France et au Royaume-Uni,¹ notre recherche examine comment l'insécurité liée aux emplois en rapport avec l'IA, la pression liée au perfectionnement et la culture d'entreprise façonnent les risques de turnover à travers les générations.²

Des recherches antérieures suggèrent que les différences générationnelles en matière de rétention sont davantage modelées par les divergences dans les valeurs professionnelles³ que par des stéréotypes générationnels sur l'âge, la motivation ou la capacité technique.⁴ Nos résultats approfondissent cet aperçu en montrant comment ces dynamiques se manifestent lors de l'adoption de l'IA.

Si vous êtes un CHRO, un leader RH ou un leader en matière d'inclusion, cette recherche offre des perspectives pratiques et des actions concernant :

• Comment les schémas de turnover diffèrent entre les générations.
• Ce qui provoque les plus grandes différences entre les générations plus jeunes (Gen Z et Millennials) et les générations plus âgées (Gen X et Baby Boomers).⁵
• Comment les différences générationnelles influencent les réponses à l'adoption de l'IA.
• Ce que les employeurs et les preneurs de décisions peuvent faire pour retenir une main-d'œuvre diverse générationnellement durant la perturbation causée par l'IA.