Les dirigeants d'entreprises au Royaume-Uni, en France et en Allemagne ne sont pas prêts à diriger à l'ère de l'IA

Près des deux tiers, 63 %, des dirigeants d'entreprises au Royaume-Uni, en France et en Allemagne ne sont pas prêts à diriger efficacement dans un monde activé par l'IA, selon une nouvelle recherche menée par Catalyst, l’ONG mondiale accélérant les performances organisationnelles et la progression des femmes, et Coqual, un important think tank mondial, engagé pour un meilleur avenir du travail.  

L’étude, basée sur les réponses de 2 891 dirigeants et employés des trois pays, ainsi que sur des entretiens qualitatifs approfondis, révèle qu’à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans les organisations, les capacités de leadership sont devenues le principal facteur limitatif des performances. 

Les dirigeants au Royaume-Uni, 49 %, sont significativement plus nombreux à se décrire comme compétents en IA que leurs homologues en France, 23 %, ou en Allemagne, 17 %. Cependant, la recherche montre que les compétences techniques seules ne suffisent pas à générer des résultats. Les performances commerciales s'améliorent uniquement lorsque les dirigeants sont également capables de soutenir, inclure et motiver leurs équipes pendant les changements. En d'autres termes, la manière dont les dirigeants dirigent est tout aussi importante que les technologies qu'ils adoptent. 

La recherche identifie un nouveau profil de leadership qu’elle nomme « dirigeant convergent ». Les dirigeants convergents combinent des compétences en IA pour prendre des décisions confiantes et éclairées sur la technologie, des comportements de leadership inclusifs qui instaurent la confiance, l’équité et la sécurité psychologique, ainsi qu’un état d’esprit flexible (voir encadré d’informations) qui leur permet de naviguer dans l’incertitude et le changement. C’est cette combinais...En effet, la recherche démontre que ce sont les entreprises qui différencient l'impact commercial de l'IA. Plus d'un tiers des dirigeants de l'étude, soit 37 %, sont identifiés comme des leaders "Convergents". Ils sont majoritairement basés au Royaume-Uni (55 %), suivis par l'Allemagne (25 %) et la France (20 %). 

En pratique, les leaders "Convergents" créent des environnements où les gens se sentent en sécurité pour s'exprimer, expérimenter et s'adapter alors que l'IA transforme le travail. Ils priorisent l'équité et l'inclusion, équilibrent le jugement humain avec la technologie et sont plus à l'aise pour diriger dans l'incertitude et le changement. Les organisations dirigées par ces leaders rapportent systématiquement des performances commerciales plus fortes que celles dirigées par des leaders non convergents.

Comparées aux leaders non convergents, les organisations dirigées par des leaders convergents rapportent de meilleurs résultats :

• Une augmentation de la productivité de l'équipe : 93 % contre 34 %
• Une augmentation de la part de marché ou une entrée sur de nouveaux marchés : 41 % contre 17 %
• Augmentation des revenus ou des marges bénéficiaires : 53 % contre 26 %
• Fidélité ou satisfaction accrue des clients : 58 % contre 22 %
• Efficacité opérationnelle et réduction des coûts : 54 % contre 30 %
• Réduction du turnover ou amélioration de la rétention des employés : 27 % contre 18 %
• Lancement de nouveaux produits ou services innovants : 45 % contre 18 %

Ces résultats montrent que les capacités de leadership sont un facteur décisif pour que l'investissement en IA se traduise en avantage commercial.

Malgré l'adoption rapide de l'IA, de nombreuses organisations ne planifient pas ou ne traitent pas son impact humain. 

Plus d'un tiers des employés, soit 34 %, craignent d'être remplacés par l'automatisation, avec des niveaux similaires rapportés dans les trois pays. Seulement environ un employé sur trois, soit 35 %, affirme que son organisation l'aide à acquérir des compétences liées à l'IA pertinentes pour son rôle. 

La planification à long terme reste également faible. Seuls 28 % des dirigeants et 29 % des employés déclarent que les dirigeants de leur organisation planifient pour le long terme. 

La plupart (95 %) des dirigeants ne peuvent également pas quantifier l'impact de l'IA car leur organisation ne le suit pas. Certains ont du mal à élaborer des métriques appropriées, tandis que d'autres ne considèrent pas le suivi de l'impact comme une priorité d'investissement. Parmi ceux qui suivent les résultats, l'innovation intéresse bien plus (52 % des dirigeants) que l'engagement des employés (38 %) ou la rétention (31 %).   

Bien que les recherches n'aient pas révélé de différences significatives entre les hommes et les femmes en matière d'accès ou d'utilisation actuels de l'IA, cela ne doit pas être interprété comme une preuve que l'équité entre les sexes est atteinte. Au lieu de cela, les résultats indiquent une lacune organisationnelle plus large: la plupart des employeurs ne prennent pas encore de mesures délibérées pour garantir que l'IA soit adoptée de manière responsable et inclusive dans leur personnel. 

Dr Ellie Smith, Directrice de la Recherche, Europe, Catalyst a déclaré : « À l'heure actuelle, les organisations se concentrent bien plus sur l'utilisation de l'IA pour stimuler la croissance que sur la manière dont ces outils sont gouvernés ou adoptés équitablement. C'est important, car lorsque l'équité n'est pas intégrée à l'adoption de l'IA dès le début, les écarts d'accès, de compétences et d'utilisation ne disparaissent pas. Ils se creusent avec le temps, entre genres et autres groupes identitaires. » 

Bien que 61 % des organisations déclarent avoir une politique d'IA responsable, seulement 21 % des dirigeants affirment que leur organisation adopte des solutions d'IA minimisant l'impact négatif sur les employés. Moins de la moitié disent que leur politique aborde l'équité, 49 %, ou l'inclusion, 48 %. Près de quatre employés sur cinq (78 %) sont également en désaccord sur le fait que les dirigeants de leur organisation fassent des efforts pour créer une culture plus inclusive. 

Dr Ellie Smith, Directrice de la Recherche, Europe, Catalyst, a déclaré : « Les résultats suggèrent que bien que de nombreuses organisations investissent dans des outils d'IA et des initiatives de formation, beaucoup moins de dirigeants ont l'état d'esprit, les compétences et les comportements nécessaires pour débloquer l'engagement humain requis pour que l'IA stimule une croissance soutenue. 

« Avec près des deux tiers des dirigeants encore non préparés à l'IA, cette recherche montre à quel point le défi est devenu urgent. Les leaders convergents se démarquent non seulement par ce qu'ils savent, mais par leur façon d'apprendre et de répondre à l'incertitude. Ce qui différenciera les leaders à succès est leur capacité à intégrer l'IA dans les équipes et les flux de travail d'une manière qui donne la priorité à l'équité, l'inclusion et la confiance, tout en aidant les employés à percevoir la technologie comme une opportunité plutôt qu'une menace. » 

Emilia Yu, Co-Directrice Exécutive du Lab Global de Coqual, a déclaré : "Nous sommes à un point d'inflexion pour l'IA, et les dirigeants et les organisations ont des choix importants à faire pour soutenir la croissance à travers cette transformation. Les leaders les plus efficaces privilégient non seulement les compétences en IA, mais aussi la responsabilité, l'imputabilité et les traits humains que la technologie ne peut remplacer. Les organisations doivent re-prioriser le bien-être des employés et répondre à leurs inquiétudes si elles veulent créer les bonnes conditions pour l'innovation. Ce n'est qu'en habilitant les personnes qui font le travail que les dirigeants pourront débloquer le potentiel de l'IA pour augmenter l'ingéniosité humaine."

• Pour les requêtes européennes : Frances Knox, Frankly PR, +44 7850 470123

• Pour les médias non européens : Mariana Vanin, Directrice, Communications Globales, [email protected]
• Pour Coqual : Jeyandini Fernando, Directrice Senior, Client

Au total, 2 891 dirigeants d'entreprise et employés de France (34 %), d'Allemagne (31 %) et du Royaume-Uni (35 %) ont été interrogés. Parmi l'échantillon global, 34 % étaient des dirigeants d'entreprise et 47 % étaient des femmes. Les industries les mieux représentées étaient la finance et les services professionnels (24 %), la fabrication et l'ingénierie (15 %), ainsi que la santé et les produits pharmaceutiques (11 %). Ces chiffres reflètent en grande partie les plus grandes industries des pays représentés. 

Nous avons recueilli des informations qualitatives auprès de 31 personnes sans lien avec l'enquête : il s'agissait notamment de cadres, de responsables de fonctions et de chefs d'équipe de multinationales ayant leur siège en Europe, ainsi que d'experts en intelligence artificielle, gestion des talents, informatique et science des données. 

Les participants à l'enquête ont été interrogés sur leurs compétences, leurs mentalités et leurs comportements en lien avec l'IA. Par exemple, les dirigeants ont répondu à des questions telles que « Dans quelle mesure comprenez-vous le fonctionnement des systèmes d'IA (par exemple, saisie de données, reconnaissance de motifs, entraînement de modèles) ? ». Les questions ont été mesurées à l'aide d'une combinaison d'échelles de notation de type Likert et de résultats binaires (par exemple, oui/non). Les questions destinées aux dirigeants et aux employés n'étaient pas toujours identiques, car chacune était conçue pour refléter les exigences et attentes uniques de leurs rôles respectifs, mais dans de nombreux cas, elles étaient complémentaires. Les données ont été collectées via une plateforme en ligne et les analyses ont été effectuées à l'aide d'IBM SPSS Statistics. 

Les informations qualitatives ont été recueillies sous forme d'entretiens semi-structurés. Les noms des personnes interrogées tout au long du rapport et les principales conclusions ont été modifiés pour protéger l'anonymat des participants. 

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À propos de Catalyst

Catalyst est une organisation mondiale à but non lucratif reconnue comme experte à l'avant-garde de l'avancement et de l'inclusion des femmes depuis les années 1960. Aujourd'hui, Catalyst accélère la performance organisationnelle et le progrès des femmes grâce à des idées basées sur la recherche, des rassemblements à fort impact, des solutions éprouvées et un soutien inégalé qui permettent aux organisations de faire de l'inclusion une norme commerciale à grande échelle.

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