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L'avenir du travail est là : Êtes-vous prêt ?

Les milieux de travail évoluent rapidement en raison des changements technologiques, des dynamiques des talents et des attentes des employés. Pour stimuler l'innovation et rester compétitives, les entreprises doivent prioriser des cultures inclusives et développer des compétences de leadership résilient capables de guider efficacement une main-d'œuvre diversifiée.

Construire une IA inclusive

Avec la croissance exponentielle de l'utilisation de l'IA, nous avons tous la responsabilité de faire en sorte qu'elle ne renforce pas les biais et les inégalités de nos systèmes existants. Faire de l'inclusion un principe de conception, et non une réflexion après-coup, est essentiel pour intégrer l'équité dans les plateformes qui mèneront au succès futur.

L'équité entre les genres est essentielle pour un futur du travail équitable

  • 22%

    Les femmes sont 22 % moins susceptibles que les hommes d'utiliser des outils d'IA générative

    Source : Harvard Business School

  • 29%

    des travailleurs qualifiés en IA sont des femmes


    Source : Randstad

Intégrer la diversité et l'inclusion pour augmenter la résilience

En faisant de la diversité et de l'inclusion des priorités centrales pour les entreprises et en les intégrant dans toute leur organisation, les entreprises renforcent la résilience nécessaire pour surmonter les perturbations et prospérer sous les pressions extérieures.

Perspectives mises en vedette

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  • Guide

    IA pour tous : Pourquoi la stratégie Appliquer l’IA de l’UE doit se concentrer sur l’inclusion pour réussir

    Les systèmes d'IA qui influencent les processus axés sur l'humain doivent répondre aux normes les plus élevées d'équité et de responsabilité.

  • Article de blogue

    Utiliser l'IA et l'automatisation de manière responsable

    Découvrez comment les organisations mettent en œuvre des stratégies d'IA responsables qui favorisent l'inclusivité, atténuent les biais et garantissent que les progrès technologiques profitent à tous les employés.

  • Perspectives

    Les PDG mondiaux partagent leurs réflexions sur la mise en œuvre de l'IA

    Les PDG expliquent comment ils abordent l'IA dans leurs organisations

  • Article de blogue

    Exploiter l'IA tout en évitant ses risques et ses biais

    Cathy Cobey d’EY, Noelle Russell de l’AI Leadership Institute et Michael Thomson d’Edelman partagent leurs idées sur les biais liés à l’IA.

  • Explorateur

    Une intelligence artificielle responsable pour des lieux de travail inclusifs

    Ce guide montre comment s’assurer que les stratégies commerciales en évolution de l’IA sont éthiques, responsables et intègrent les principes DEI.

  • Article

    Qu'est-ce que l'« IA responsable » ? Les panélistes partagent leurs avis

    Les panélistes de la session Catalyst Honours 2023 sur les biais de l'IA donnent un aperçu des enjeux et partagent leurs solutions.

  • Résumé des tendances

    Comment l'IA renforce les stéréotypes de genre

    L'intelligence artificielle, conçue par des humains, peut soit briser les biais et stéréotypes, soit les renforcer à l'avenir. Le biais de genre peut-il être éliminé ?

  • Résumé des tendances

    IA et recrutement équitable dans un monde post-pandémique

    Être intentionnel à l'égard des biais dans le processus de recrutement est crucial pour reconstruire une main-d'œuvre diversifiée.

  • Résumé des tendances

    IA et biais de genre

    Les humains pourraient programmer leurs propres biais, y compris sur le genre et la race, dans les algorithmes derrière l'intelligence artificielle.

Webinaires connexes

  • Enregistrement du webinaire

    IA et l'avenir du travail : S'épanouir dans l'économie relationnelle

    Alors que nous entrons dans l'ère de l'intelligence artificielle, nous passons d'une économie de la connaissance à une économie relationnelle. Ce changement souligne la valeur croissante des compétences interpersonnelles que l'IA ne peut pas reproduire.

  • Enregistrement du webinaire

    Comment utiliser l'IA générative sans biais de genre et raciaux

    Découvrez le paysage de l'intelligence artificielle et de la stratégie d'affaires, y compris les réglementations législatives, les biais courants et les risques.

Épisodes de balados connexes

Épisode 109 : Inclusion au travail à l'ère de l'IA

Épisode 107 : L'IA et l'avenir des emplois à prédominance féminine